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Facebook已经建立并部署了一个名为Rosetta的大型机器学习系统，该系统可以帮助识别其网站上有害和不适当的内容。
在Facebook和Instagram上共享的大量照片包含各种形式的文本。它可以覆盖在模因图像上，也可以镶嵌在店面，路牌或餐厅菜单的照片中。
关Rosetta每天和实时地从超过十亿个公共Facebook和Instagram图像和视频帧（以多种语言）中提取文本，并将其输入到文本识别模型中。
相关新闻Ather 450X的起始价格为99,000卢比，OnePlus计划在印度开设100家体验店WhatsApp，从2月起停止在这些iPhone和Android手机上提供服务；您的设备在列表中吗？Facebook和Instagram上的文本图像的数据分布变化非常快，那些试图使用覆盖在图像上的文本作为垃圾邮件或其他不适当内容的人继续适应其技术。
结果，Rosetta已被Facebook和Instagram的各种产品和团队广泛采用。
为了与Facebook保持一致，进行了一些重大修改，例如合并了针对阿拉伯语（从右到左），西班牙语和德语（变音符号）等语言的特殊规则。
为了支持全球平台和世界上的多种语言，正在通过扩展文本识别模型进行投资，以扩展Facebook上使用的多种语言。
