哈佛大学的科学家与科技巨头Google合作，利用机器学习来预测地震余震可能发生的位置，此举将有助于最大程度地减少未来几年自然灾害对生命和基础设施的影响。
地震通常按顺序发生，首先是“主震”，然后是一组“余震”。尽管这些余震通常较小，但它们可能会严重阻碍恢复工作。
哈佛大学博士后研究员菲比·德弗里斯（Phoebe DeVries）在Google博客中表示，尽管已建立的经验法则已经理解并解释了余震的时间和大小，但预测这些事件的发生地点却更具挑战性。
关她补充说，基于机器学习的预测有一天可能会帮助部署紧急服务并为有余震危险的地区提供疏散计划。
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DeVries概述说，这些团队首先从一个数据库中获取了来自世界各地的118多次重大地震的信息，其中包括2001年在普吉发生的一次地震。
然后使用“神经网络”分析由主震和余震位置引起的静态应力变化之间的关系，并且该算法能够识别有用的模式。
她说：“最终结果是一种改进的模型，可以预测余震的位置，尽管该系统仍不精确，但这是向前迈进了一步。”
