彭博社报道，谷歌的新人工智能算法可以比医生更准确地预测患者死亡的可能性。
结论是在一名患有晚期乳腺癌的妇女进入肺部积液并进行了放射学扫描的医院检查后得出的。医院的计算机对她的生命进行了分析，并预测她在那儿呆过的几率为9.3％。
然后，通过Google的新算法运行相同的要素，该算法处理了总共175,639个数据点，并预测患者死亡的机会为19.9％。果然，那女人几天后就去世了。
关然后，该公司发布了有关该名妇女死亡的令人痛心的报道，并谈到了神经网络的医疗保健益处，神经网络是一种分析数据以学习和发展的人工智能软件。
相关新闻Supertech尚未“移交” 200个单位，未获得任何超额收益：购房者拉利特·莫迪（Lalit Modi）抨击戈弗雷·菲利普斯（Godfrey Philips），此前该公司驳回了他的股权出售要求，称他们为“公然骗子” GWM在2020年汽车博览会上首次亮相该公司创建了一种工具，可以预测许多与患者相关的结果，包括他们可能在医院待多长时间，再次入院的几率以及死亡的可能性。
医学专家发现最有趣和创新的是该算法具有访问和评估以前无法使用的数据的能力，例如隐藏在PDF文件中的注释以及旧图表上的涂鸦。
斯坦福大学副教授Nigam Shah被引述说，今天在预测模型上花费的时间中有将近80％用于“剪裁工作”，即涉及使数据可表示。但是，Google的软件对问题的处理方式有所不同。
莎阿对彭博社说：“您可以把厨房的水槽扔进去，而不必担心。”
