原标题：为难外卖小哥的并不是AI
近段时间外卖小哥因为被外卖平台的考核制度所迫，铤而走险违反交通法规引发安全隐患的话题格外受到关注，除了跟外卖人群庞大关系密切外，对话题的讨论还延伸到了“外卖平台运用AI技术计算出外卖小哥送每单外卖需要用的时间是否合理？”这个和技术相关的问题上，换言之，外卖小哥的“苦”都是来源于AI的错，但是AI技术真的会为难外卖小哥吗？
让我们来理性分析一下外卖小哥和AI技术如何“相处”的这个问题。在外卖平台，AI技术会根据交通、天气等多个维度，计算出快递小哥送达订单的“合理”时间，然后将这个时间设定为快递小哥的绩效准线，但是又由于这个AI认为“合理”的时间实际上并不合理，导致外卖小哥要用违反交通法规的方式来赶上AI的“合理”时间，从这个角度来看，AI技术设定时间的“不合理”的确是导致外卖小哥生存困局的“罪魁祸首”。
但是如果再往深一步思考，大家都需要反省的是，为什么这个AI认为“合理”的时间，会被平台认为“合理”呢？这背后还是离不开人对AI技术的逻辑设定，也就是说，其实真正为难快递小哥的，是设定外卖配送场景下AI技术参数的人，和控制外卖配送考核制度的人，而驱动这些人的无疑是企业发展的需求和利益。
在外卖小哥被“困在”外卖系统的这个话题之下，外卖平台主动地做出了技术上和服务上的让步，给出了更多的5分钟甚至8分钟，以求解决外卖小哥的“苦”，但是为何是5分钟或者8分钟？而不是10分钟或者更长的时间？这背后其实也是人的决定，也是企业利益在决定。
在科技领域，“技术无罪”的理论常被提起，纠结AI技术是不是够完善，能不能解决外卖小哥目前面临的时效问题，其实并没有太大的意义，要真正解决目前热议的外卖小哥生存状况的问题，平台除了要优化流程管理外，还得从行业发展和企业竞争的问题入手，从各个环节提升效率。另外就是在运用新技术制定考核制度时，亦要有更多人性化的考量，不能为了追求时效和企业效益，将外卖小哥逼上不顾安全在马路狂奔的绝路。
