Gartner研究总监Moutusi Sau
CIO必须认识到AI项目与大多数其他IT项目不同，并做出相应的计划。
人工智能项目及其在根本上改变业务价值动态的潜力对企业层级有着巨大的兴趣。但是，大多数AI技术充其量只是新生的。
关根据Gartner最近的一项调查，有37％的组织仍在寻求定义其AI策略，而35％的组织正在努力寻找合适的用例。
相关新闻Supertech尚未“移交” 200个单位，未获得任何超额收益：购房者拉利特·莫迪（Lalit Modi）抨击戈弗雷·飞利浦（Godfrey Philips），此前该公司驳回了他的股权出售要求，称其为“公然骗子”温柔的两轮车销售：Muthoot Capital Services继续感到热人工智能所需的思维方式转变可能导致“文化焦虑”，因为它需要深刻改变行为和思维方式。
当为了确保AI项目的必要投资而首席信息官必须提出可靠的业务案例时，这显然是有问题的。问题的一部分是没有AI商业案例之类的东西。相反，该业务案例将针对采用AI方法和技术作为整体解决方案一部分的特定业务场景，问题或用例。当您要定义一个AI项目时，请专注于回答这四个问题：您为什么要进行这个项目？您想为谁提供这个解决方案？您将采用什么解决方案和技术框架？您将如何交付这个项目？与大多数其他IT项目相比，成本和收益更难预测，因此AI项目的业务案例很难开发。人工智能项目面临的挑战包括其他标准技术所没有的其他层次的复杂性，不透明性和不可预测性。
为了为AI项目建立成功的业务案例，CIO需要阐明并解决AI项目与其他IT解决方案的不同之处。
人工智能解决方案可能会代价高昂而无法立即获得收益
建立业务案例包括分析与项目相关的预期收益和成本。但是，就AI而言，答案不太可能是直接的。人工智能项目的成本似乎很高，没有立即获得收益，尤其是对于松散绑定的场景以及在不习惯于预留预算来为新的业务场景开发和部署解决方案的组织中。
项目的回报价值与组织所追求的理想价值紧密相关。过去在AI上进行大量成功投资的例子表明，在数字化转型方面领先的组织在AI方面具有优势。组织必须围绕AI项目的投资制定认真的战略，同时要有强大的管理支持。
例如，亚马逊对Kiva Systems的收购表明了其仓库自动化中机器人的使用如何带来竞争优势。现在，已经从竞争对手那里获得收益的公司早已收获了AI的投资，这绝非偶然。
这里需要一种自适应方法。不要害怕提前预期成本，并期望在探索和完善解决方案范围时它们可能会发生重大变化。同样，还需要准备关闭实验性AI项目，因为这些项目从早期阶段就没有明显的收益。
人工智能将需要实质性的文化变革
对于大多数企业而言，人工智能所需的思维转变可能导致“文化焦虑”，因为它要求行为和思维方式发生深刻变化。首席信息官应认识到文化的变化，积极应对相关挑战，并随着时间的推移建立信任。文化变革和成功过渡到新角色和新做法取决于IT成员之间以及管理层与员工之间的公开对话和相互尊重。
人工智能项目需要不同的技术和技能
Gartner的2018年CIO调查显示，最大的痛点是缺乏AI专业技能，其中47％的CIO报告称他们需要AI项目新技能。因此，人才培养可能是未来采用AI的最大障碍之一。
长期战略应包括如何利用学术界和开源技术来缓解资源短缺，但当务之急是确定现在需要做什么。利用和培训现有资源，尤其是数据科学工具方面的资源，将是一项关键策略。从最初的试点中学到的经验还将帮助CIO决定他们最终将构建，购买还是外包未来的项目。
